Backend
- Python
- FastAPI
- REST API
- SQLAlchemy
- Pydantic
- SQLite
AI Automation Engineer / Python Backend Developer
AI Integrations • Python Backend • Automation • Internal Tools
Я разрабатываю backend-сервисы, AI-интеграции и системы автоматизации на Python. Основной интерес — проекты на стыке AI, интеграций и прикладной автоматизации: обработка данных и документов, внутренние сервисы, автоматизация рутинных процессов, AI-анализ и интеграция внешних API. В проектах использую Python, FastAPI, Docker, SQLAlchemy, n8n, Ollama, OpenAI API, Telegram Bot API и Google APIs. Работаю не только с отдельными скриптами, но и с более крупными системами: разделяю сервисы по ответственности, проектирую API, хранение данных и интеграционные слои, настраиваю логирование, тестирование и обработку ошибок. AI использую как инженерный компонент, а не как замену бизнес-логике. Там, где решение можно определить детерминированно, оставляю его в Python; LLM применяю для семантических задач, анализа текста, классификации и генерации. Среди реализованных проектов — сервис анализа документов, AI-боты, генерация клиентских отчётов и self-hosted система автоматического поиска и анализа вакансий с локальной LLM, n8n, CRM и распределённой архитектурой. При разработке предпочитаю системный подход: анализ задачи, декомпозиция, проектирование архитектуры, реализация, тестирование, деплой и дальнейшее развитие работающего решения. Открыт к предложениям о работе и проектному сотрудничеству в задачах на стыке Python, AI и автоматизации. Буду рад обсудить, чем мой опыт и подход могут быть полезны вашей команде или проекту.
Система автоматизации поиска, AI-анализа и приоритизации вакансий с локальной LLM, CRM и email-дайджестом.
Технологии: Python, FastAPI, n8n, Ollama, Qwen, Playwright, SQLAlchemy, SQLite, Docker, Google Sheets, Gmail API
Сервис для автоматизации работы с PDF-документами: распознавание, анализ и сравнение договоров с использованием AI.
Технологии: Python, FastAPI, aiogram, Docker, Tesseract OCR, OpenAI API, Google APIs, Nginx.
Мини-CRM для юридической компании с управлением клиентами, статусами дел и автоматическими уведомлениями через Telegram и Email. Проект разработан как MVP и демонстрирует полный цикл создания продукта — от проектирования архитектуры до публичного деплоя.
Технологии: Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL (Supabase), Jinja2, HTML, CSS, Vanilla JavaScript, Telegram Bot API, Resend API, httpx, pytest, Docker, Render